科技在明年將會(huì )發(fā)生巨大的改變。想要了解前沿資訊嗎?著(zhù)名設計公司 frog 做出的這些預測可能會(huì )讓你了解一些 2017 年的科技發(fā)展趨勢。每一個(gè)領(lǐng)域都有一個(gè)設計師解釋全部的細節。哪些東西已經(jīng)出現在你們的視野中了呢?

 

　　1. 自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的超凡表現

 

　　目前，我們所了解到的信息是：世界上每年有 120 萬(wàn)人死于車(chē)禍，自動(dòng)駕駛汽車(chē)(AVs)在這樣的背景之下應運而生。其樂(lè )觀(guān)的前景是可以確定的，因為 90% 以上的交通事故都是由于人類(lèi)過(guò)失造成的，但即使是那些對于自動(dòng)駕駛最熱衷的支持者們也知道自動(dòng)駕駛汽車(chē)有時(shí)候也仍然可能會(huì )發(fā)生事故。所以自動(dòng)駕駛應該如何繼續發(fā)展才能避免這些問(wèn)題呢?

 

　　在車(chē)禍發(fā)生前的瞬間，自動(dòng)駕駛汽車(chē)應該能夠以一種完全非人類(lèi)的方式巧妙地移動(dòng)，起到保護生命安全的作用。人類(lèi)并不是未來(lái)車(chē)輛的司機：他們是「貴重的貨物」，相信自動(dòng)駕駛的深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )能夠在各種情形之下保護他們的安全。從外面看，緊急避開(kāi)前方路人或物體對于人類(lèi)駕駛員來(lái)說(shuō)是有難度的，但是在訓練有素的人工智能的控制下，加上傳感器集群的幫助，這樣操作可能會(huì )更加理性一些，就好像有個(gè)專(zhuān)業(yè)保鏢一樣。

 

　　想象這樣的一個(gè)場(chǎng)景：一輛自動(dòng)駕駛汽車(chē)可能會(huì )在開(kāi)到十字路口前時(shí)突然鳴笛，以避免后面車(chē)速太快的人工駕駛車(chē)輛撞上來(lái)。這輛車(chē)在緊急避險模式(Emergency Evasive Mode)下甚至還可能讓縱橫的交通停下來(lái)，在快要進(jìn)入十字路口的時(shí)候將交通信號燈變?yōu)榧t燈。這就不是智能汽車(chē)的問(wèn)題了——這是關(guān)于智能群(smart swarms)為了實(shí)現保護生命安全的全球目標采取的一致行動(dòng)。

 

　　Frog 西雅圖工作室的 Matt Conway 說(shuō)，「自動(dòng)駕駛汽車(chē)用電影特技一般的超凡表現挽救了一家五口的性命」，我們在幾個(gè)月后說(shuō)不定就會(huì )看到這樣的頭條新聞。

 

　　2. 精準醫學(xué)和大數據將成為醫療行業(yè)發(fā)展的兩大助力

 

　　到目前為止，醫療行業(yè)還是采取通用型(one-size-fits-all)方式，但是如果我們能夠根據看護人員和衛生保健專(zhuān)業(yè)人員收集到的數據點(diǎn)來(lái)評估治療會(huì )怎么樣呢?這就是精準醫學(xué)，一種基于數據、算法和精準分子工具的新型醫療形式。

 

　　例如，在精準醫學(xué)方面處于領(lǐng)先地位的加州大學(xué)舊金山分校目前正在訓練醫生在診斷和治療的過(guò)程中要和他們的病人進(jìn)行不同的對話(huà)，以便于對他們的而社會(huì )、環(huán)境和經(jīng)濟等背景情況有所了解。精準醫學(xué)將人們對醫療的關(guān)注點(diǎn)從識別癥狀到了解并治療疾病機制。另外，精準醫學(xué)還在環(huán)境和社會(huì )因素對健康的影響有所側重。那些了解科技和醫學(xué)目標的人能夠為解讀和聯(lián)系這些數據點(diǎn)提供平臺，在精準醫學(xué)的價(jià)值鏈當中創(chuàng )造價(jià)值。

 

　　3. 空間將會(huì )參與到人類(lèi)活動(dòng)當中

 

　　空間將不會(huì )再簡(jiǎn)單地為你的活動(dòng)提供場(chǎng)所和支持——它們將會(huì )參與其中。建成的環(huán)境將逐漸成為一個(gè)進(jìn)化和學(xué)習的系統，并與建筑美學(xué)和實(shí)用功能相結合。在一些低成本傳感器的支持下，空間可以很容易地融入到環(huán)境當中，機器學(xué)習將會(huì )被用來(lái)識別使用模式，推薦空間進(jìn)行重新配置以促進(jìn)醫療衛生、零售、研究、制造、工作和居住空間的新發(fā)展。

 

　　下面是一個(gè)情景如何在醫療中起作用的例子：醫院會(huì )改變病房的布局，更新指示牌，為優(yōu)化患者體驗對燈光和音響進(jìn)行個(gè)性化調整。這些都會(huì )根據患者當前的壓力水平、病情嚴重程度、條件、日程、個(gè)人生活方式和健康數據進(jìn)行設置。隨著(zhù)空間的學(xué)習和參與，這不但對患者的健康有利，對降低醫院的花銷(xiāo)也有作用。(Frog 西雅圖工作室的 Chad Lundberg 和 Jud Holliday)

 

　　4. 明年的最佳新藝術(shù)家

 

　　索尼的 CSL 研究實(shí)驗室最近合成了上萬(wàn)張樂(lè )譜，創(chuàng )造了一首叫做「Daddy』s Car (https://youtu.be/LSHZ_b05W7o)」的歌，這首歌是由人工智能生成，又經(jīng)過(guò)人類(lèi)作曲家加以完善。從《暗黑破壞神》(Diablo)中隨機生成的地牢到《無(wú)人深空》(No Man's Sky)中的無(wú)窮空間，我們已經(jīng)感受到了視頻游戲中程序化生成(procedural generation)所帶來(lái)的影響?！禨unspring》是一部完全由人工智能進(jìn)行編寫(xiě)的科幻短片，今年年初首次在倫敦電影節亮相。

 

　　索尼創(chuàng )作的 Beatles 風(fēng)的單曲確實(shí)是一種拙劣的模仿，在 YouTube 上雖不能高居榜首但已足夠讓人印象深刻，但能獲得不錯的觀(guān)看量?！禨unspring》只是一個(gè)超越現實(shí)的小實(shí)驗，那么要是達到正片應有的長(cháng)度可能就有些困難了。但是如果說(shuō)這首歌大受歡迎會(huì )怎樣呢?這部電影拿了奧斯卡獎呢?什么時(shí)候你最喜歡的藝術(shù)家變成了人工智能?我們找到的這些寫(xiě)流行歌曲、短劇本的模仿算法將會(huì )繼續發(fā)展并且處理更廣泛、更多元的輸入——交叉的旋律、語(yǔ)言以及來(lái)自我們物理和虛擬世界深處或者是一些不可能的角落的想象。

 

　　5. 合成食品和細胞農業(yè)(cellular agriculture)將成為主流

 

　　隨著(zhù)全球對減少溫室氣體排放、應對氣候變化、抵制殘忍屠殺動(dòng)物制成的食品等的倡議，這場(chǎng)競賽將決定未來(lái)人類(lèi)蛋白質(zhì)的攝取，可能會(huì )不涉及任何動(dòng)物。我們看到有兩個(gè)明顯的產(chǎn)品種類(lèi)已經(jīng)開(kāi)始成型：其中一個(gè)是基于植物提取蛋白質(zhì)，重新進(jìn)行加工并重新運用到產(chǎn)品當中，這同樣會(huì )讓我們有一種像是吃肉的體驗感。另外，在組織工程學(xué)(tissue engineering)和合成生物學(xué)(synthetic biology)科技中的一些新突破也被運用到了在實(shí)驗室環(huán)境下的食品制造當中——如肉、雞蛋和奶制品等。

 

　　2017 年，我們將會(huì )看到很多基于植物的肉類(lèi)替代品在你當地的雜貨店上市。這些食品要比那些純素的食物更好，而且味道也更好。消費者可能會(huì )有這樣的一個(gè)問(wèn)題：感恩節的火雞也是從一顆種子生長(cháng)出來(lái)的嗎?

 

　　6. 商業(yè)機器人將會(huì )得到長(cháng)足發(fā)展

 

　　網(wǎng)絡(luò )機器人 (Internet bots) 能夠自動(dòng)執行任務(wù)，功能也遠遠超過(guò)了一些簡(jiǎn)單的聊天應用，像是客戶(hù)服務(wù)和日程安排等，它能通過(guò)很多不同的方式對商業(yè)帶來(lái)深遠影響。隨著(zhù)智能系統和自動(dòng)化進(jìn)一步發(fā)展為關(guān)鍵的商業(yè)功能提供支持，商業(yè)機器人會(huì )協(xié)調服務(wù)和業(yè)務(wù)推出，使之相互配合。在不遠的將來(lái)我們一定可以看到這樣的場(chǎng)景。

 

　　想象一下，一個(gè)企業(yè)家，他的顧問(wèn)建議他開(kāi)始一次新的嘗試，向老年時(shí)髦市場(chǎng)推銷(xiāo)復古電動(dòng)滑板。企業(yè)家將會(huì )把這個(gè)任務(wù)委托給一些商業(yè)機器人。研發(fā)機器人會(huì )把設計的挑選眾包給隨需應變的自由設計師，操作機器人會(huì )對合作的制造商和生產(chǎn)進(jìn)度進(jìn)行管理。隨著(zhù)商業(yè)機器人變得越來(lái)越智能，它們執行復雜操作任務(wù)的能力和進(jìn)行數字控制平臺服務(wù)的能力能夠幫助新的企業(yè)家更快、更精準地擴大他們的投資規模。

 

　　7. 讓大腦去做不可能的事

 

　　虛擬現實(shí)療法(virtual reality therapy，簡(jiǎn)稱(chēng) VRT)已經(jīng)不僅限于簡(jiǎn)單的在當前的背景之下分散大腦的注意力，還可以創(chuàng )造出多感官環(huán)境 (Multi-sensory environment)，讓大腦產(chǎn)生一些藥物無(wú)法達到的生物效果。起初，我們會(huì )看到 VRT 在解決一些心理上的問(wèn)題——治療恐懼、上癮和其他一些心理上的狀況，但是很快我們就會(huì )看到這種治療方法所帶來(lái)的心理效果和實(shí)際治療輔助效果，比如說(shuō) neurorehabilitation(神經(jīng)康復)。

 

　　Mindmaze 是這領(lǐng)域的領(lǐng)頭人，他已經(jīng)開(kāi)始通過(guò)為中風(fēng)病人創(chuàng )造虛擬的環(huán)境對他們進(jìn)行治療，這會(huì )讓他們的大腦神經(jīng)重新連接，讓失去知覺(jué)的身體部位可以重新活動(dòng)。隨著(zhù)創(chuàng )造虛擬環(huán)境的做法變得越來(lái)越普遍，我們將會(huì )看到這一領(lǐng)域的更多實(shí)驗，也將會(huì )發(fā)現更多大腦可以做到的事情。未來(lái)，虛擬現實(shí)可能會(huì )成為患者的認知行為治療(Cognitive Behavioral Therapy)和系統脫敏療法(Systematic Desensitization)中關(guān)鍵的一部分。(Lillian Tse 的 Kyle Wolf)

 

　　8. 海洋養殖業(yè)是最終的「藍海戰略」

 

　　隨著(zhù)世界人口的持續增長(cháng)，人類(lèi)需要從已經(jīng)貧瘠不堪的土地和淡水資源中培育出更多的食物?；蛟S我們能從海洋中找到一種可持續的解決方法。海帶和雙殼類(lèi)的養殖，開(kāi)放水域的漁業(yè)養殖會(huì )使我們獲得大量的食物，免去了耕地，水或農藥的使用。因為海洋養殖業(yè)不受其面積的約束，其空間能拓展到海底。

 

　　從生產(chǎn)的角度來(lái)說(shuō)，養殖和收獲的新工具和新技術(shù)可以從網(wǎng)絡(luò )上獲得;從需求的角度來(lái)說(shuō)，新的價(jià)值鏈和供給鏈正在升級，將這類(lèi)海鮮帶到更多的餐桌上，它們的口味也在變化。

 

　　9. 耳內接口

 

　　從上世紀 80 年代開(kāi)始，人類(lèi)與計算機的交互通過(guò)用戶(hù)界面(GUI)變得更為方便。然而，對屏幕疲勞以及從車(chē)到家居各種嵌入式技術(shù)顯示出我們對超越視覺(jué)的新型界面的需求。例如汽車(chē)公司，有機會(huì )使用音頻互動(dòng)讓司機的眼睛專(zhuān)注道路。Here One 這樣的設備正在探索通過(guò)聲音增強現實(shí)的可能性。最近，蘋(píng)果透露了 AirPods，這款產(chǎn)品可能為世界上的一大群消費者提供獨特的音頻體驗。2017 年將成為 AUI 的一年，也就是音頻用戶(hù)界面(Audio User Interface)。

 

　　10. 無(wú)人機送貨

 

　　盧旺達正在建立世界上首個(gè)無(wú)人機機場(chǎng)，以便于向需要的地方快速提供醫藥。相比于等待幾個(gè)月修路，無(wú)人機能為城區外的人快速提供重要支援。這是在全球發(fā)展中國家和發(fā)達國家都正在發(fā)生的一個(gè)趨勢——無(wú)人機送貨。

 

　　該領(lǐng)域的許多先行者不只是來(lái)自政府或大財團，還有個(gè)人。只需要數千美元，個(gè)人就能夠體驗這一強大的技術(shù)，比如識別非法偷獵者或地震后幫助尋找被埋兒童。無(wú)人機使得之前只有大機構使用衛星或直升機才能進(jìn)行的人道主義救援變得可以讓更多的機構和個(gè)人參與進(jìn)來(lái)。無(wú)人機的定義是「無(wú)人駕駛飛機」(unmanned aircraft)，但實(shí)際上是有人操控。明年，我們將看到更多的人推動(dòng)這一趨勢。

 

　　11. 可延展型自動(dòng)數據處理

 

　　為了做地圖，當谷歌說(shuō)他們打算讓汽車(chē)駛過(guò)每一條路并記錄感知到的所有事(音頻、視頻、天氣報告以及交通)時(shí)，我們都覺(jué)得它瘋了。使用數百萬(wàn)無(wú)人機或傳感器收集信息聽(tīng)起來(lái)很輕松(相對而言)。但如今以自動(dòng)化的方式搞清這些信息的意義還不太可能?？焖賹赢斍艾F狀和可延展的自動(dòng)信息處理成為了公司做出成功的道路地圖的一部分。

 

　　可延展的自動(dòng)數據處理已經(jīng)接近到達黃金時(shí)期。天氣監控、預測交通模式、在海洋中捕魚(yú)、森林健康監測將會(huì )被各種公司所用到，而不只是谷歌與微軟這樣的大公司。

 

　　12. 智能建筑

 

　　不僅只有智慧城市會(huì )利用傳感器更有效的利用能源，建筑和高速公路也將由更智能的材料構造。從自然模式中學(xué)習，材料科學(xué)家和建筑師已經(jīng)開(kāi)發(fā)出了培植有細菌的磚塊、制造出了能吸收二氧化碳的水泥，以及創(chuàng )造出了不使用任何降溫設備(只使用風(fēng)和陽(yáng)光)的建筑。

 

　　這一趨勢可能成為城市的巨大機遇，包括像醫院這樣依賴(lài)大量電力的建筑。例如，MGM Resorts、Wynn、Las Vegas Sands 最近都配備了太陽(yáng)能設備，表現出大公司在邁向可持續基礎設施方面邁出了第一步，這既削減成本，又吸引環(huán)境友好型消費者。

 

　　13. 按需 VR

 

　　隨著(zhù) VR 逐漸為主流受眾使用，生活娛樂(lè )場(chǎng)所和演出將被這種在家就能得到的低成本/高參與度的方式所取代。作為空席的彌補，或者為了追求更高的利潤，2017 年娛樂(lè )產(chǎn)業(yè)可能會(huì )在演唱會(huì )等現場(chǎng)活動(dòng)中尋求售賣(mài) VR 票的方式，從在麥迪遜廣場(chǎng)花園觀(guān)看碧昂斯的演唱會(huì )到歐洲冠軍聯(lián)賽，也會(huì )為過(guò)去的表演開(kāi)啟 VR 分類(lèi)。

 

　　一個(gè)極其有趣的概念是 VR 微體驗的概念，也就是讓用戶(hù)在時(shí)間與空間上進(jìn)行換位，從而體驗美好的小時(shí)刻，刷新感官?？梢园堰@想象為心靈的一次快速經(jīng)濟的假期。

 

　　屆時(shí)，內容制造商能夠在開(kāi)放的社交市場(chǎng)上提供低成本、高質(zhì)量的體驗。對那些沒(méi)有 VR 硬件的消費者而言，社區會(huì )在商場(chǎng)、交通樞紐以及公開(kāi)場(chǎng)所提供 VR Stations。

 

　　14. 軟體機器人的崛起

 

　　如今的機器人大部分是由金屬構成的硬體機器人，以一種明確、嚴格的方式進(jìn)行運作。隨著(zhù)人類(lèi)開(kāi)始在日常生活中接觸機器人，我們需要機器人以一種人性化的方式與我們進(jìn)行交互以及觸摸。

 

　　在接下來(lái)幾年，我們將看到使用與人類(lèi)體膚接近材料的軟體機器人。在產(chǎn)品中利用軟體機器人已經(jīng)有了一些進(jìn)展，比如 SoftRobotics Gripper。更進(jìn)一步的是，一些研發(fā)部門(mén)正在試驗電活性聚合物(electro-active polymers)，比如介電彈性體(dielectric elastomer)，它會(huì )在電流通過(guò)時(shí)改變形狀。我們將看到它們在眾多產(chǎn)業(yè)中的應用。例如，我們會(huì )希望汽車(chē)配備軟體機器人從而在交通上有更好的功能。在車(chē)間中，軟體機器人能夠增強我們的力度和準確度，從而有多余的能力進(jìn)行有創(chuàng )造性與思想的行為。在醫療中，軟體機器人可能不只是幫助我們治療病人，也可能在病人身體內部發(fā)揮作用。軟體機器人的變革是緩慢卻巨大的。隨著(zhù)機器人變得更加柔軟，它們將會(huì )以有趣且重要的方式融入我們的生活。

 

　　15. 從機器學(xué)習中進(jìn)行學(xué)習

 

　　數年來(lái)，機器學(xué)習持續出現在科技趨勢列表中。但今年，我們將研究的是人類(lèi)如何從與機器學(xué)習的交互中進(jìn)行學(xué)習。AlphaGo 戰勝世界級棋手李世乭成為了機器學(xué)習領(lǐng)域的一個(gè)里程碑。但在與 AlphaGo 的訓練與對局中，人類(lèi)棋手也變得更好。以其他的方式，我們也間接的從算法中進(jìn)行了學(xué)習，無(wú)論是在調整 Spotify 算法的時(shí)順便調整了我們的音樂(lè )品味，還是在觀(guān)察神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )學(xué)習方式時(shí)連帶學(xué)習了大腦機制。

 

　　在未來(lái)，因為我們利用人類(lèi)的行為與選擇幫助機器進(jìn)行學(xué)習，我們也將接受人類(lèi)從機器中學(xué)習的方式。觀(guān)察計算機組合文字的方式是否有助于我們成為更有創(chuàng )造力的作家?假如我們能同時(shí)教授兒童與計算機進(jìn)行翻譯又會(huì )怎樣?從機器學(xué)習中進(jìn)行學(xué)習會(huì )對我們的教育與訓練方式產(chǎn)生直接影響，培養出人類(lèi)-機器學(xué)習的共生方法。

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)