制造業(yè)的轉型升級勢在必行，智能制造已然成為新的時(shí)代風(fēng)口。除了中國，德國的工業(yè)4.0戰略，美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計劃，日本的超智能社會(huì )5.0藍圖，都在試圖向智能制造邁進(jìn)。

近期，重磅文件密集出臺，實(shí)體經(jīng)濟被提到前所未有的戰略高度。

第十九屆五中全會(huì )提出，堅持把發(fā)展經(jīng)濟著(zhù)力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟上，堅定不移建設制造強國、質(zhì)量強國、網(wǎng)絡(luò )強國、數字中國，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)基礎高級化、產(chǎn)業(yè)鏈現代化，提高經(jīng)濟質(zhì)量效益和核心競爭力。

可以看出，制造業(yè)的轉型升級勢在必行，智能制造已然成為新的時(shí)代風(fēng)口。

除了中國，德國的工業(yè)4.0戰略，美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計劃，日本的超智能社會(huì )5.0藍圖，都在試圖向智能制造邁進(jìn)。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算等先進(jìn)技術(shù)正在以“工業(yè)4.0”之名，掀起對傳統工業(yè)的智能革命。

中國制造業(yè)現狀

世界銀行數據顯示， 2010年中國制造業(yè)增加值首次超過(guò)美國，成為全球制造業(yè)第一大國，自此以后連續多年穩居世界第一。但麥肯錫的數據顯示，我國制造業(yè)更多依賴(lài)于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，制造業(yè)自主創(chuàng )新能力相對薄弱，處于“大而不強” 的尷尬境地。

英特爾亞太區物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部中國區行業(yè)銷(xiāo)售經(jīng)理謝青山分析，與其他國家相比，中國的制造業(yè)呈現兩個(gè)特點(diǎn)，一是中小企業(yè)占比高，二是覆蓋行業(yè)廣。由此，中國的智能制造需要解決的核心問(wèn)題是如何幫助數目龐大的中小企業(yè)完成制造流程的數字化、信息化升級改造。“要想實(shí)現從制造大國變?yōu)橹圃鞆妵哪繕?，只能通過(guò)加強研發(fā)、用世界最新的高科技改造制造業(yè)來(lái)實(shí)現，別無(wú)捷徑。”

TCL格創(chuàng )東智科技有限公司首席智能制造專(zhuān)家王錦認為，中國制造業(yè)在國際市場(chǎng)的競爭力不斷上升，制造業(yè)轉型正處于關(guān)鍵時(shí)期，但低端制造業(yè)的占比仍較高，與此同時(shí)，低端制造業(yè)企業(yè)由于工作技術(shù)含量低、內容枯燥等原因，也面臨著(zhù)招工難、用工難的問(wèn)題。幫助制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行智能化轉型，無(wú)論是從企業(yè)、從國家，還是從全球大勢來(lái)說(shuō)，都是必由之路和唯一之路。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶(hù)需求日趨多樣化、定制化，企業(yè)訂單呈現出小型化、碎片化的發(fā)展趨勢，引進(jìn)與應用智能制造系統解決方案已經(jīng)成為企業(yè)滿(mǎn)足新時(shí)代發(fā)展需要的重要著(zhù)力點(diǎn)。

智能制造帶給企業(yè)的不僅僅是新的技術(shù)，更是新的生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系和生產(chǎn)方式，其最終目的是提高企業(yè)積極適應市場(chǎng)變化的能力。

在謝青山看來(lái)，理想的智能制造的實(shí)現，需要全產(chǎn)業(yè)鏈的共同投入，基礎設施的支撐和上下游的共同配合才能完成。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在改造消費服務(wù)業(yè)的同時(shí)，正迅速而堅定地來(lái)到工業(yè)領(lǐng)域。每一個(gè)中國人都享受到了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)的便利，從淘寶、微信、外賣(mài)到在線(xiàn)教育。未來(lái)，制造業(yè)也將從中獲得巨大收益。

謝青山認為，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展還給我們帶來(lái)了一個(gè)巨大的紅利，那就是高性能計算芯片的成本和與之相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈包括互聯(lián)網(wǎng)通訊系統、人工智能技術(shù)的建設和使用成本都在快速下降。這些因素為制造業(yè)向數字化、智能化轉型奠定了堅實(shí)的基礎。

智能制造勢不可擋

近年來(lái)，一種主流的觀(guān)點(diǎn)是中國的人口紅利在消失，加之老齡化問(wèn)題加劇，導致勞動(dòng)密集型的傳統制造業(yè)面臨生存難題。

王錦認為，以自動(dòng)化為代表的“機器替人”首先解決了人類(lèi)在物質(zhì)和能源方面的困擾，幫人工作;其次，以智能制造為代表的數字化、智能化的引入，解決了人類(lèi)決策的困難，幫人決策。于是，人類(lèi)可以解放出來(lái)，做更多創(chuàng )造性工作。

統計數據表明，在傳統加工組裝企業(yè)中，平均每開(kāi)展一百萬(wàn)個(gè)人工操作就會(huì )出現500次失誤，而機器人的這一出錯概率僅為每百萬(wàn)次11.5次失誤。

舉一個(gè)典型案例。奧迪公司在內卡蘇爾姆工廠(chǎng)的生產(chǎn)線(xiàn)上有 2500 個(gè)自動(dòng)機器人。主要用于執行裝配奧迪汽車(chē)所需的特定任務(wù)。這些機器人中有 900 個(gè)配有焊槍?zhuān)ぷ靼▽⒔饘偌潭ㄔ谝黄鸬狞c(diǎn)焊。每輛汽車(chē)大約有 5000 個(gè)焊點(diǎn)。如果每天組裝約 1000 輛汽車(chē)，每個(gè)生產(chǎn)日就有 500 多萬(wàn)次焊接。

為了確保焊接質(zhì)量，按道理，應該對所有的焊點(diǎn)進(jìn)行質(zhì)量控制檢查。但依靠人工檢查 500萬(wàn)個(gè)焊點(diǎn)是不可能的，所以以前使用行業(yè)標準的采樣法，只能精確檢測其中的千分之一左右，質(zhì)量隱患在所難免。

針對這個(gè)問(wèn)題，英特爾與奧迪合作，使用英特爾的工業(yè)邊緣洞見(jiàn)平臺(EII)加速創(chuàng )建算法，并進(jìn)行預測分析和建模。該解決方案從焊槍控制器的所有監控中提取數據，在現場(chǎng)邊緣側直接與奧迪提供的歷史實(shí)際檢測數據進(jìn)行比較分析，從而對其準確性進(jìn)行人工智能的訓練工作。

運用這些數據運算和分析的結果，不僅可幫助控制工程師和操作員提升點(diǎn)焊的質(zhì)量控制，還可以將其用作涉及機器人和控制器的其他應用場(chǎng)景，例如，鉚接、膠合與噴漆等。并且系統會(huì )在預測到有故障隱患的變化時(shí)提醒技術(shù)人員，從而可將錯誤總數盡可能減少或消除。

與英特爾合作后，奧迪在生產(chǎn)線(xiàn)上的焊接質(zhì)量檢測率從每天一輛汽車(chē)轉變?yōu)榘俜种偃繖z測，大大減少了潛在的質(zhì)量隱患，降低了成本，提升了收益。

機器既能工作又能學(xué)習，這又引起了另一種恐慌，未來(lái)人類(lèi)是否會(huì )被機器取代。麻省理工學(xué)院計算機科學(xué)和AI實(shí)驗室主任丹妮拉·魯斯認為，當下科學(xué)探索的主題應該是人與機器合作的方法，而不是機器取代人工的恐慌。

謝青山站在管理者的角度認為，如果把簡(jiǎn)單的、機械的、重復性的工作交給機器完成，讓每個(gè)員工都從事探索性的工作，這將大大提升企業(yè)的整體競爭力。

其實(shí)，企業(yè)最具戰略意義的終極決策終究不可能由機器來(lái)完成，而必須由人來(lái)進(jìn)行。機器自動(dòng)化的依歸還是服務(wù)于人，滿(mǎn)足人的需求。

數字化轉型升級路徑

制造業(yè)需要轉型升級已是不爭的事實(shí)。但是關(guān)鍵的一步應該如何邁出?

王錦認為，制造企業(yè)管理者對于數字化轉型應有正確的觀(guān)念。往往是管理者先有了正確的觀(guān)念和堅定的信念，認為數字化是企業(yè)轉型必經(jīng)之路，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是有效手段，然后通過(guò)整體規劃和分步實(shí)施計劃來(lái)提升整體生產(chǎn)效率。

也有觀(guān)點(diǎn)認為，智能制造不能只依靠企業(yè)的自發(fā)和自覺(jué)，而是要在技術(shù)的指引下形成涵蓋研發(fā)、設計、生產(chǎn)、流通、交付和售后服務(wù)全流程的產(chǎn)業(yè)鏈。

今年是英特爾中國35歲的生日，謝青山引用了一句古語(yǔ)“水利萬(wàn)物而不爭”，他認為英特爾的的產(chǎn)品就像水一樣，滲透到千家萬(wàn)戶(hù)，讓每一家企業(yè)都可以更好的發(fā)展。

眾所周知，焊接是生產(chǎn)制造不可或缺的一個(gè)工序，大到艦船、飛機的組裝，小到電路板的制造，都需要焊接工序的深度參與。精密焊接對于技術(shù)有著(zhù)非常嚴苛的要求，只有技藝熟練的高級技工才能勝任，而此類(lèi)技工的培養需要長(cháng)時(shí)間重復單一的操作，焊接過(guò)程中風(fēng)險的長(cháng)期積累可能會(huì )對工人的身體健康帶來(lái)不小的危害，所以這個(gè)工種被認為幸福感較低，也導致越來(lái)越多的年輕人不愿意從事這項工作。

因此，在工業(yè)焊接流程中，焊接執行操作從“人”轉向“機器”，實(shí)現自動(dòng)化、智能化的焊接就變得至關(guān)重要。與人相比，機器的焊接精準度更高，而且能夠7*24小時(shí)不間斷工作，持續提供高速、穩定的焊接能力，顯著(zhù)提升焊接的效率，節省人力成本。此外，自動(dòng)化的焊接還可避免疏忽、倦怠等人性缺陷，提升焊接質(zhì)量。

無(wú)錫信捷電氣股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)：信捷電氣)是一家專(zhuān)注于工業(yè)自動(dòng)化產(chǎn)品研發(fā)與應用的國內知名上市企業(yè)，公司擁有數字產(chǎn)品、驅動(dòng)產(chǎn)品、機器視覺(jué)、機器人四大產(chǎn)品線(xiàn)，可以為工業(yè)自動(dòng)化智能化提供一攬子解決方案。英特爾與信捷電氣合作，推出應用于工業(yè)自動(dòng)焊接場(chǎng)景的機器視覺(jué)解決方案。該方案融合了視覺(jué)相機、英特爾處理器、英特爾® OpenVINO™ 人工智能開(kāi)發(fā)平臺等產(chǎn)品與技術(shù)，實(shí)現了工業(yè)焊接的自動(dòng)視覺(jué)識別與引導，可以幫助制造企業(yè)提升焊接質(zhì)量與效率，減少對于機械重復工作人工的依賴(lài)，顯著(zhù)降低焊接作業(yè)的總體擁有成本(TCO)。也可以說(shuō)是提升了員工的幸福感。

類(lèi)似的案例還有很多，這些解決方案看似簡(jiǎn)單，但都需要開(kāi)發(fā)人員經(jīng)過(guò)幾年的辛苦工作，企業(yè)長(cháng)期持續的巨額投入，最終才能把產(chǎn)品完美地呈現給用戶(hù)?？栺R克思曾說(shuō)，科學(xué)上沒(méi)有平坦的大道，只有不畏勞苦沿著(zhù)陡峭山路攀登的人，才有希望達到光輝的頂點(diǎn)。

如今，制造業(yè)正迎來(lái)高質(zhì)量發(fā)展的春天。

來(lái)源:物聯(lián)網(wǎng)智庫

圖片來(lái)源：找項目網(wǎng)