2016年可謂人工智能的元年,尤其是AlphaGo和李世石的對決,在全球范圍內掀起了人們對人工智能前所未有的關(guān)注。人工智能的第三次浪潮究竟會(huì )是怎樣一種形態(tài),會(huì )不會(huì )像前兩次一樣很快就退潮?人工智能到底是產(chǎn)業(yè)大潮,還是概念的泡沫?我們對人工智能的未來(lái)的預測是否過(guò)于樂(lè )觀(guān)?
要回答這些問(wèn)題,我們不能站在預言家的角度,而是應該用事實(shí)說(shuō)話(huà)。圍繞這些熱點(diǎn),11月23日,在科大訊飛2016年度發(fā)布會(huì )上,科大訊飛董事長(cháng)劉慶峰先生進(jìn)行了專(zhuān)業(yè)解讀。
▌人工智能第三次大潮已切實(shí)到來(lái)
1956年,人工智能這一名詞在美國Dartmouth會(huì )議上被定義出來(lái),由于當時(shí)的理論和模型只能解決一些非常簡(jiǎn)單的問(wèn)題,人工智能很快就進(jìn)入冬天。第二次浪潮出現在80年代,但后來(lái)也破滅了,因為人們發(fā)現它離實(shí)際生活還很遙遠,這也是由于當時(shí)運算能力的局限。
今天的第三次浪潮是以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )為基礎,依靠大數據、云計算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),源源不斷的收集各種數據,以目前的時(shí)間節點(diǎn)來(lái)看,人工智能的第三次大潮已經(jīng)切實(shí)到來(lái)了,它已經(jīng)不再是一個(gè)概念,而是可以進(jìn)入各種行業(yè)。
今年3月9號,在A(yíng)lphaGo和李世石對決之前,幾十家媒體采訪(fǎng)科大訊飛,問(wèn)我們的預測,當時(shí)我們就很堅定的認為機器一定會(huì )領(lǐng)先,因為它后臺的算法是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的應用,而這方面科大訊飛早已在很多領(lǐng)域取得了非常好的應用效果,這種算法帶動(dòng)了和它相關(guān)產(chǎn)業(yè)的持續創(chuàng )新,也推動(dòng)了人工智能第三次大潮的到來(lái)。
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )基本理論框架在2006年被提出來(lái),科大訊飛第一個(gè)把它用到語(yǔ)音識別領(lǐng)域,并且異軍突起,持續從算法創(chuàng )新到應用創(chuàng )新以及數據迭代,不斷取得一個(gè)又一個(gè)令人興奮的成果。比如全球語(yǔ)音合成大賽,今年比的是英語(yǔ)合成,包括小說(shuō)和故事,要求語(yǔ)音聲情并茂,難度極大,加上IBM年初就指出人機交互在十大技術(shù)突破中排名第三,各方對語(yǔ)音合成的關(guān)注度非常大,但即便如此,科大訊飛再次在一堆國際頂尖研究機構中奪得第一,把英語(yǔ)合成技術(shù)做到了超過(guò)普通人說(shuō)話(huà)的水平,我們在全世界是唯一一家,而且蟬聯(lián)冠軍11年,代表了中國創(chuàng )新企業(yè)崛起的水平。
我們的語(yǔ)音轉文字能力也全球領(lǐng)先,即便在不聯(lián)網(wǎng)的單機情況下也能達到90%的準確率,全行業(yè)迄今為止只有科大訊飛一家。我們可以在3-5米、5-8米之外,用語(yǔ)音和機器人、智能家居自動(dòng)交流,可以多人對話(huà),上下文可以語(yǔ)意相關(guān),可以隨時(shí)隨地打斷,我們由此定義了萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的語(yǔ)音交互標準,并推出了人工智能交互平臺--AIUI。
國際上有一個(gè)非常著(zhù)名的語(yǔ)音識別比賽,叫“chime國際語(yǔ)音識別大賽”,今年這個(gè)比賽幾乎全球頂尖機構全部參加了,科大訊飛在所有三項指標中都是全球第一名,準確率已經(jīng)做到97%以上,在噪音環(huán)境下,我們的錯誤率只有2.24%。這些識別技術(shù)真正推動(dòng)了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的革命和創(chuàng )新,到目前為止,根據寶馬、奔馳這些國際大廠(chǎng)的測試,汽車(chē)時(shí)速超過(guò)100公里并打開(kāi)空調,這樣的噪音環(huán)境下,目前只有科大訊飛的技術(shù)能夠對語(yǔ)音做到正確識別。(語(yǔ)音識別)我們不光有英語(yǔ),還有維語(yǔ)、藏語(yǔ)、日語(yǔ)和韓語(yǔ),未來(lái)我們要把世界主要語(yǔ)種全部放進(jìn)去,這都是在踐行我們創(chuàng )業(yè)之初就豎立的“讓人類(lèi)乃至人機信息溝通無(wú)障礙”這一理念。
在機器翻譯領(lǐng)域,2014年科大訊飛在機器翻譯方面取得突破性的歷史進(jìn)步,參加了國際口語(yǔ)翻譯大賽并取得全球第一。2015年,在美國國家標準技術(shù)研究院組織的機器翻譯大賽中,我們依舊是全球第一。
▌這個(gè)趨勢不可逆轉,事關(guān)所有人
人工智能經(jīng)歷了計算智能,機器人能算會(huì )存到感知智能三個(gè)層次,未來(lái),人工智能的核心是認知智能,而以語(yǔ)音和語(yǔ)言為入口的認知計算,是人工智能的必由之路。在認知計算領(lǐng)域,我們過(guò)去一年來(lái)取得令全球矚目的成績(jì),在國際知名的認知智能測試大賽上獲得全球第一名,這個(gè)比賽是英語(yǔ)、漢語(yǔ)、西班牙語(yǔ)三個(gè)語(yǔ)種同時(shí)上,我們的獲獎對中國人工智能歷史有標志性意義,中國人在人工智能領(lǐng)域不是科普、科幻或者所謂先知角度的感性判斷,而是在踏踏實(shí)實(shí)的做理論創(chuàng )新。
我們的機器閱卷已開(kāi)始推廣,在今年上海的4、6級考試,江蘇、湖南等地的高考和研究生考試中,機器在學(xué)習500份專(zhuān)家改過(guò)的卷子后就可以改其它幾十萬(wàn)份卷子,超過(guò)了人工,而且有效保證了公平公正。我們的技術(shù)在醫療行業(yè)也同樣適用,機器可以學(xué)習頂尖醫療專(zhuān)家的知識和已有病例,他就能超過(guò)全科醫生,給我們的醫療帶來(lái)巨大福利。在法律體系里,當機器學(xué)習了大量的司法大數據后,效率和準確度甚至可以超過(guò)人工判案。隨著(zhù)技術(shù)的不斷進(jìn)展和迭代和進(jìn)步,人工智能將來(lái)能達到一流專(zhuān)家水平,超過(guò)90%的普通專(zhuān)業(yè)人士,這就是我們面臨的時(shí)代的趨勢。
這不僅僅是科大訊飛的判斷,我們可以看看各方面的分析。去年10月麥肯錫的報告認為,將來(lái)45%的知識活動(dòng)可以被自動(dòng)化,鼎鼎有名的《科學(xué)》雜志給出的判斷是,到了2045年,全球50%的工作崗位將由機器替代,而在中國,這個(gè)數據將會(huì )是77%。也就是說(shuō)未來(lái)30年內,在中國每4個(gè)工作中會(huì )有3個(gè)由人工智能替代。這是《科學(xué)》雜志今年年初的預測,以今天的進(jìn)展來(lái)看,這個(gè)時(shí)間將大幅度提前,所以人工智能已經(jīng)不僅僅是一個(gè)企業(yè)或者是一個(gè)行業(yè)的事,而是事關(guān)每一個(gè)人,這個(gè)趨勢不可逆轉。
▌人工智能時(shí)代,巨頭再難血洗行業(yè)
在人工智能+的時(shí)代,各行業(yè)會(huì )有什么樣的不同特點(diǎn)?科大訊飛研究院經(jīng)過(guò)分析,把它分成三種狀況:第一種,所謂的信息完全輸入的狀況,在這種狀況下,得到一個(gè)輸入就可以充分準確的得到相應的輸出,像語(yǔ)音轉寫(xiě),安保時(shí)的人臉識別等,這些領(lǐng)域機器將來(lái)可以完全替代人工。
第二種,僅有當前的輸入信息還不夠,還要有經(jīng)驗判斷,還要有常識,還是要有不斷迭代的專(zhuān)家知識,是人和機器耦合的,比如說(shuō)教育,機器不可能替代老師,而是幫助老師更好的提高課堂效率,幫助孩子減輕課后無(wú)效的重復學(xué)習,還有醫療,學(xué)習頂尖醫療專(zhuān)家的知識,并不斷逼近它,這是需要人和機器耦合的。
第三種,沒(méi)有輸入做支撐,主要靠創(chuàng )意和想象力,像今天藝術(shù)大師所做的成果一樣。機器可以做圖、畫(huà)畫(huà),可以寫(xiě)詩(shī),但是還達不到藝術(shù)的標準,還是要靠人類(lèi)的靈感和想象來(lái)做。
從這三塊來(lái)看,第二種狀態(tài)集中度非常高。未來(lái)的人工智能可以是無(wú)所不在的一個(gè)后臺,處處為我們服務(wù),也許今天他只能做10%的服務(wù),但是機器可以學(xué)習,3個(gè)月后可以做到20%,三年就能做到80%甚至90%,這就是迭代學(xué)習,背后是幾百萬(wàn)人的不斷使用,機器不斷的學(xué)習、迭代。
未來(lái)的世界,是由頂尖專(zhuān)家和頂尖管理者協(xié)同管理人和機器聯(lián)合體的未來(lái),人類(lèi)的工作會(huì )越來(lái)越多的被機器代替,我們被釋放出來(lái),做更有創(chuàng )意的事,這是我們認為的人機協(xié)同機制。在這樣的機制下,人類(lèi)智慧大爆炸時(shí)代正在到來(lái),人工智能未來(lái)可以精準的滿(mǎn)足個(gè)性化需求。未來(lái),在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代,手機也許會(huì )變成眼鏡,手表,鈕扣,胸針,因為任何設備都能聯(lián)網(wǎng)、交互,與每一個(gè)人的審美情趣和穿戴習慣有關(guān)。
在人工智能時(shí)代,各個(gè)細分領(lǐng)域的創(chuàng )業(yè)者更容易成功,他有自己獨特的創(chuàng )意,獨特的品位和感覺(jué),就能打動(dòng)獨特的人群,很難被其他巨頭用資金、數據和入口血洗出局,創(chuàng )業(yè)者擁有前所未有的歷史機遇,不再像原來(lái)的windows因特爾時(shí)代,以及像現在的安卓和ios,一兩個(gè)產(chǎn)品品類(lèi)可以統天下。
各國政府也在高度關(guān)注這個(gè)趨勢,今年1月,日本正式提出超智能社會(huì )的發(fā)展規劃,美國11月正式出臺了人工智能產(chǎn)業(yè)規劃,而且專(zhuān)門(mén)出了一本教育美國民眾如何面對人工智能未來(lái)生活的專(zhuān)門(mén)規劃,兩本產(chǎn)業(yè)規劃包括科技產(chǎn)業(yè)、人文和倫理。
在中國,習近平總書(shū)記把科技創(chuàng )新提到前所未有的高度,在這個(gè)大框架下,今年4月8號,在工信部的指導下,科大訊飛領(lǐng)銜,我們跟華為等眾多企業(yè)一道發(fā)布了人工智能深圳宣言。這個(gè)宣言特別強調,第一,人工智能首先必須強調源頭技術(shù)創(chuàng )新,在核心技術(shù)上擁有話(huà)語(yǔ)權,你才會(huì )在未來(lái)的產(chǎn)業(yè)布局上具備優(yōu)勢。
第二,必須強調人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
第三,必須有標準體系。訊飛平臺上有21萬(wàn)家合作伙伴,幾千種品類(lèi)在研發(fā),未來(lái)如何使這些設備互聯(lián)互通,節約投資,避免浪費,標準體系是當務(wù)之急。
當然還有法律法規和道德倫理,這是必須考慮的。剛才提到過(guò)《科學(xué)》雜志的預測,當人工智能時(shí)代全面到來(lái),舊的工作崗位被替代,新的崗位還沒(méi)有創(chuàng )造之前,社會(huì )財富很有可能在相當長(cháng)一段時(shí)間內由少數頂尖人工智能公司集中創(chuàng )造,社會(huì )的財富分配體系,救助體系和法律保障是什么樣的,今天就應該考慮。在今年兩會(huì )上我給張德江委員長(cháng)當面匯報的,我提交的人大議案核心就跟這個(gè)有關(guān),因為人工智能時(shí)代全面到來(lái)的時(shí)間會(huì )比我們想象的還要快,我們要做好準備。
道德倫理比較好理解,將來(lái)人工智能是服務(wù)人類(lèi)的,不是顛覆和主宰人類(lèi),我們在倫理和人文上有一系列要研究的地方。我想強調的是,人工智能絕對跟每一位社會(huì )民眾,每一個(gè)企業(yè),從中央到地方政府,都是密不可分的。全球的產(chǎn)業(yè)都面臨著(zhù)轉型升級壓力,但這也是動(dòng)力和機遇,中國推出中國制造2025這一行動(dòng)綱領(lǐng),對中國制造業(yè)的未來(lái)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展是非常重要的指南,我們認為,中國制造2025一定要跟人工智能匹配在一起,否則未來(lái)的產(chǎn)業(yè)效率以及產(chǎn)業(yè)水平將遠遠跟不上時(shí)代的需要。
過(guò)去30年,我們創(chuàng )造了經(jīng)濟上的奇跡,但在全球產(chǎn)業(yè)鏈上是處于價(jià)值鏈的低端的,未來(lái)30年,如果我們抓住人工智能產(chǎn)業(yè)機遇,我們將在全球價(jià)值鏈中有更大的話(huà)語(yǔ)權和影響力,如果我們丟掉人工智能話(huà)語(yǔ)權,我們將繼續給全世界打工,這就是我們面臨的現狀,所以一定要把人工智能和中國制造提到雙能驅動(dòng)、并駕齊驅的戰略高度,要讓人工智能上升為真正的國家戰略,這不是一個(gè)企業(yè)、一個(gè)行業(yè)的事情,事關(guān)國家和民族全局。在人工智能第三次大潮到來(lái)之際,希望我們能夠齊心協(xié)力,精誠合作,共同用人工智能改變世界,謝謝大家。
圖片來(lái)源:找項目網(wǎng)
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