近幾年，隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，大數據成為行業(yè)當之無(wú)愧的網(wǎng)紅，電信運營(yíng)企業(yè)是大數據發(fā)展應用的生力軍。據統計，截至2017年，我國運營(yíng)商主要在九大領(lǐng)域布局大數據業(yè)務(wù)，分別為電信、金融、零售、政務(wù)、旅游、智慧城市、交通、體育和游戲。然而，雖然當前大數據的業(yè)務(wù)場(chǎng)景眾多，但卻尚未完全釋放出應有的商業(yè)價(jià)值。未來(lái)運營(yíng)商該如何更好地將大數據變現，使其真正為第三條曲線(xiàn)貢獻價(jià)值呢?

　　最佳市場(chǎng)機遇在哪里

　　Gartner對全球100多家運營(yíng)商的13個(gè)垂直行業(yè)、140多個(gè)大數據案例進(jìn)行研究，描繪出了大數據變現的四象限圖。其中，橫軸代表該行業(yè)產(chǎn)生大數據收入的機會(huì );縱軸代表運營(yíng)商在未來(lái)5年內獲得收入的機會(huì )?？梢钥闯?，最有利于運營(yíng)商變現的領(lǐng)域就是右上角的第一象限：廣告/市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、醫療健康、智慧城市應用。

　　哪些數據更容易變現

　　對于運營(yíng)商而言，哪些數據更容易變現呢?總體而言，有四類(lèi)數據值得關(guān)注：

　　第一類(lèi)是基于BSS系統的用戶(hù)身份和通信類(lèi)數據。包括用戶(hù)開(kāi)戶(hù)時(shí)的身份信息，話(huà)費情況即通話(huà)、短信與流量費用的構成，套餐種類(lèi)，甚至終端類(lèi)型等。

　　第二類(lèi)基于運營(yíng)商O(píng)SS系統的用戶(hù)行為數據。包括用戶(hù)通過(guò)手機上網(wǎng)、聊天、玩游戲、瀏覽網(wǎng)頁(yè)等行為產(chǎn)生的數據。

　　第三類(lèi)是基于用戶(hù)LBS的位置數據。如果說(shuō)前兩類(lèi)均偏線(xiàn)上的話(huà)，那這類(lèi)數據偏向線(xiàn)下，與用戶(hù)線(xiàn)下的使用場(chǎng)景密切相關(guān)?？捎糜诰€(xiàn)下商家營(yíng)銷(xiāo)、人口流動(dòng)、公共安全、城市規劃等。

　　第四類(lèi)是在物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下產(chǎn)生的2B和2C數據。這里主要指物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景下的“物”和“人”兩類(lèi)大數據：“物”的大數據——如來(lái)自?xún)x表收集的水、電、氣數據，傳感器收集的氣候、污染數據，資產(chǎn)貨運的跟蹤數據;“人”的大數據——如人體健康、生活習慣或運動(dòng)的數據，這些數據在醫療保健、可穿戴設備、智能家居領(lǐng)域有極大的價(jià)值。

　　理想變現模式有哪些

　　縱觀(guān)全球，大數據的變現模式主要包括6種：

　　一、提供原始數據：運營(yíng)商將大數據進(jìn)行匿名化等一系列脫敏處理后，有償提供給第三方合作伙伴。

　　二、提供數據開(kāi)發(fā)平臺：運營(yíng)商構建一個(gè)大數據平臺，在平臺上提供Hadoop平臺、應用程序開(kāi)發(fā)、預測分析/機器學(xué)習等模塊功能，供外部開(kāi)發(fā)者或公司使用。

　　三、廣告/營(yíng)銷(xiāo)變現：包括線(xiàn)上廣告和線(xiàn)下廣告兩種模式。線(xiàn)上廣告就是利用大數據進(jìn)行精準廣告投放。SKT構建了一個(gè)高階的玩法，建立了Syrup ad大數據廣告平臺，讓廣告投放者與廣告發(fā)布者在平臺生態(tài)中實(shí)現共贏(yíng)。線(xiàn)下廣告就是結合LBS進(jìn)行線(xiàn)下的商家推薦、優(yōu)惠券推介等。

　　四、提供企業(yè)定制化分析：根據企業(yè)的特定需求，以項目形式開(kāi)展特定的大數據定制化分析。例如英國的某車(chē)險公司想了解汽車(chē)碰撞現場(chǎng)的場(chǎng)景，沃達豐提供了“汽車(chē)碰撞重建分析”，還原了汽車(chē)碰撞時(shí)的力度、天氣、交通流量、事故位置、車(chē)速等。

　　五、提供行業(yè)解決方案：針對整個(gè)行業(yè)的普適性解決方案，這種方式復用性更強，因此變現能力也更強。例如SK電訊的Geovision，基于人口、銷(xiāo)售、地產(chǎn)、商業(yè)信息等大數據為眾多小型企業(yè)提供商業(yè)區域選址分析服務(wù)。

　　六、提供基于物聯(lián)網(wǎng)方案的大數據增值服務(wù)：運營(yíng)商不針對大數據服務(wù)直接收費，而是將其作為一整套物聯(lián)網(wǎng)解決方案中嵌入的重要一環(huán)間接收費。例如在貨運和資產(chǎn)跟蹤中，收集貨物的位置、溫度、濕度、撞擊、掉落等數據，從而提供貨物/資產(chǎn)跟蹤和管理服務(wù)。

　　未來(lái)之路在何方

　　為何當前難以實(shí)現大規模的變現呢?綜合分析之后可以發(fā)現，運營(yíng)商當前的組織架構和運營(yíng)體系需要調整，可從五個(gè)方面入手。

　　第一，升級IT架構和體系。運營(yíng)商需要將結構化和非結構化的元素以及支撐、分析工具集成在一起。而當前運營(yíng)商還存在IT系統不兼容的問(wèn)題，難以集成，對于數據的導入、存儲、分類(lèi)和呈現功能不盡理想，因此需要大力調整和升級。

　　第二，建立專(zhuān)門(mén)的大數據組織架構。設立首席數據官是很有必要的，在運營(yíng)商龐大的體制內，需要有專(zhuān)人站在全局的角度，在數據收集、數據管理和數據分析方面制定戰略。同時(shí)，需要對大數據的發(fā)展進(jìn)行權衡取舍，選擇最有價(jià)值的細分領(lǐng)域重點(diǎn)發(fā)展。

　　第三，建立公司大數據資源池。目前公司大數據散落在各個(gè)系統中，需要建立專(zhuān)門(mén)的大數據資源池，將其篩選、整理、整合和錄入。只有建立了有價(jià)值導向的大數據資源池，才能快速定制形成項目。

　　第四，構建大數據價(jià)值評估機制。價(jià)值評估直接關(guān)乎激勵。大數據的價(jià)值包括直接貢獻的收入和間接貢獻的收入。直接貢獻的收入即大數據解決方案、項目所產(chǎn)生的收益;而間接貢獻的收入可能包括，因提高了生產(chǎn)效率、鞏固了合作伙伴關(guān)系，或者大數據作為解決方案的一部分從而產(chǎn)生的收入。

　　第五，做好大數據隱私風(fēng)險防控。做好用戶(hù)的授權知情通知，將數據進(jìn)行分級分類(lèi)管理并進(jìn)行脫敏處理。建立大數據“收集-處理-傳輸-加工-輸出”全流程的操作規范，并且可以識別每個(gè)環(huán)節的經(jīng)手人，此外還應建立應急風(fēng)險賠償機制等。

　　來(lái)源：中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)-人民郵電報